Роль цифровых технологий в обслуживании сельхозтехники

Содержание

Цифровизация в аграрной отрасли
Применение IoT и AI для диагностики и обслуживания техники
Примеры успешных проектов и их результаты
Преимущества внедрения цифровых технологий для аграриев
Как цифровые инновации преобразуют отрасль

Цифровая, или Третья промышленная революция — такой термин часто применяют для определения современного периода трансформации всех сфер общественной и деловой жизни социума. Действительно, по масштабам этот процесс сравним или даже превосходит и массовую замену ручного труда машинным в XVIII-XIX веках, и технологические прорывы и эпохальные изобретения на рубеже XIX-XX веков.

Цифровизация в аграрной отрасли

Цифровизация, то есть внедрение информационных и компьютерных инноваций в бизнес-процессы, уже проникла во все отрасли промышленности. Несмотря на то, что аграрный сектор считается довольно консервативным, по оценкам экспертов, внедрение ИИ-технологий может обеспечить повышение валовой добавленной стоимости отрасли на 13–25 % к 2025 году.

В сельхозиндустрии эффективно используются и системы искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), и технологии больших данных (Big Data), и сети передачи данных между физическими объектами (интернет вещей, Internet of Things, IoT). С их помощью проводится контроль процессов в растениеводстве и животноводстве, создаются системы учёта, каталоги, базы знаний, цифровые карты угодий, химического состава почв, номенклатуры посадок, графики севооборота и внесения удобрений.

Всё больше фермеров и агроинженеров обращаются к современным технологиям для улучшения эффективности работ и повышения качества обслуживания сельскохозяйственной техники.

Применение IoT и AI для диагностики и обслуживания техники

Сегодня никого не удивить умной колонкой, голосовым помощником в навигационных приложениях или компьютерной диагностикой автомобилей. Для аграрных машин также имеются созданные отечественными и зарубежными разработчиками аппаратно-программные средства автоматизации.

Основой IoT для сельхозтехники являются установленные на борту сенсоры и датчики. Они передают в реальном времени данные о состоянии механизмов и сигнализируют, если что-то работает в неоптимальном режиме или возникает нештатная ситуация. Это позволяет оперативно выявлять неисправности и предупреждать возможные поломки. Руководить техникой также можно дистанционно, подавая с пульта управления команды о начале или прекращении работ.

Поскольку у крупных аграрных предприятий имеется и большой парк сельхозтехники, то с датчиков собирается огромный массив информации. Объём его может исчисляться терабайтами. Поэтому для анализа полученных данных и прогнозирования состояния машин применяется AI. Искусственный интеллект помогает вовремя выявлять проблемы, эффективно планировать и оптимизировать процессы обслуживания. Всё это уменьшает риски фатальных аварий и предотвращает простой техники, что может быть критически важно для сезонных сельскохозяйственных работ.

Примеры успешных проектов и их результаты

Российский агробизнес с 2023 года является приоритетной отраслью экономики для внедрения ИИ. Уже 12 % компаний используют цифровые технологии и 37 % планируют сделать это в ближайшее время.

Разработчики устройств и программного обеспечения предлагают такие системы:

«Агроаналитика» от компании SmartAgro. Автоматизирует до 90 % бизнес-процессов сельхозпредприятия. Сокращает издержки на амортизацию спецтехники и экономит до 30 % ГСМ. «Агроаналитика» используется в более чем 300 агрохолдингах, в том числе таких крупных, как «Мираторг» и «Харвест».
Системы автопилота от компании Cognitive Pilot. С 2020 года внедрены уже более чем на 1000 уборочных комбайнах. Благодаря умной беспилотной технике АПХ «Залесье» (Калининградская область) сэкономил 500 млн руб. в первую же уборку урожая.
Платформа «РСМ Агротроник» устанавливается на большинстве моделей техники, выпускаемой компаний «Ростсельмаш». Трактора и комбайны ростовского завода работают практически по всей России. Датчики «РСМ Агротроник» контролируют множество параметров функционирования — от оборотов и температуры двигателя до заправки или слива топлива.

В платформу интегрируются несколько подсистем. Например, «РСМ Уведомления» формирует сообщения для руководителя, инженера, дилера о критических перегрузках, отказах, некорректных действиях оператора или о необходимости проведения техобслуживания. Таким образом пользователь может заранее заказать нужные запчасти или вызвать специалиста.

Как показала практика использования «РСМ Агротроник» во многих фермерских хозяйствах и сельхозпредприятиях в Ростовской, Воронежской, Волгоградской, Челябинской и других областях, прибавка по производительности может составлять более 20 % при меньшем расходе топлива и снижении значимости человеческого фактора.

Преимущества внедрения цифровых технологий для аграриев

Сельхозпроизводители, применяющие различные инструменты цифровизации в своих хозяйствах, уже имеют обширный положительный опыт. Они получают более точную информацию о состоянии оборудования, что помогает предотвращать аварии, снижать затраты на ремонт и увеличивать срок службы техники. Благодаря сокращению времени простоя оборудования, фермеры могут увеличить производительность и снизить издержки, что в свою очередь приводит к конкурентным преимуществам и увеличению прибыли.

Как цифровые инновации преобразуют отрасль

Несмотря на то, что системы искусственного интеллекта не умеют мыслить абстрактно или творчески и не обладают полнотой функций человеческого разума, их сильная сторона — способность обрабатывать и структурировать огромное количество информации — стимулирует бурное развитие всех отраслей народного хозяйства.

В аграрной сфере результаты этих преобразований заметнее всего в снижении рисков. Грамотная аналитика и успешное прогнозирование позволяют поддерживать плодородие земли, снижать экологический ущерб и облегчать фермерский труд.

Благодаря повышению производительности и эффективности сельхозработ достигается значительное уменьшение зависимости урожайности от погодных условий, засухи или дождей. ИИ помогает предотвратить продовольственный кризис и сделать производство аграрной продукции более устойчивым.